HPI

Informačná asymetria označuje v ekonómii a teórii zmlúv situáciu, keď jedna zo zmluvných strán má viac alebo lepšie informácie než druhá. Informačná asymetria vedie k nerovnováhe síl pri transakcii. V zdravotníctve je typickým prípadom vzťah lekár-pacient, keď lekár disponuje informáciami, ktoré pacient nemá alebo nedokáže správne vyhodnotiť. Príkladom informačnej asymetrie je adverzný výber alebo morálny hazard.

Adverzný výber (angl. adverse selection) sa používa na popis situácie, keď dopyt jednotlivca po poistení je v pozitívnej korelácii s jeho rizikom a poisťovateľ nemôže tento fakt zohľadniť v cene poistenia. Takáto situácia nastáva v dôsledku rôznych regulácií a sociálnych noriem alebo v dôsledku informačnej asymetrie, keď jednotlivec disponuje informáciami, ktoré nie je pri uzatváraní poistenia povinný uviesť.

Hierarchical Coexisting Condition (HCC) je model oceňovania rizika, ktorý zohľadňuje súčasne viacero koexistujúcich diagnóz. Model HCC bol odvodený z predchádzajúceho výskumu DCG modelu a dosahuje vyššiu predikčnú silu ako v prípade DCG.

Riadená starostlivosť (angl. managed care) zahrňuje rôzne druhy techník a nástrojov, ktorých spoločným cieľom je znižovanie nákladov na poskytovanú zdravotnú starostlivosť a zároveň zvyšovanie kvality tejto starostlivosti. Hlavným princípom riadenej starostlivosti je vytváranie koordinovanej spolupráce medzi poisťovňou, poskytovateľom a pacientom  pri čerpaní zdravotnej starostlivosti na základe zvýšenej  miery spoluzodpovednosti poskytovateľov a pacientov na celkových nákladoch na zdravotnú starostlivosť.

Nástroje oceňovania rizika boli vytvorené ako nástroje kompenzačného systému. Pomocou nich sa nastavuje prerozdeľovací mechanizmus. Nástroje oceňovania rizika sa navzájom líšia, avšak všetky sú založené na kombinácií demografických charakteristík a charakteristík zdravotného stavu. Kvalita prognózy nákladov závisí od predikčnej sily týchto nástrojov.